《来自鲸落的回答：》
你好:这个问题其实并不难。首先，我们将轮廓线设置为非拟合，然后对轮廓线进行滤波，最后将轮廓线设置为样条插值。
如下所示:
1.使用快捷命令“否”，选择“不拟合”，然后输入图层DGX。
2.设置等值线过滤。
3.使用快捷命令“N”，选择“S样条曲线拟合”，然后输入图层DGX。
4.最后，插值等高线！
《来自棍棍123的回答：》
等高线的滤波方法包括以下步骤:利用LIDAR数据生成数字地面模型，插值等高线，根据DSM等高线的特征，如接近度、端点与端点的距离、等高线的长度、等高线之间的距离等，通过设置阈值，自动提取属于自然地面的等高线线段，得到初始自然地面点，然后插值生成初始数字地面模型。最后，用迭代逼近法生成最终的(精确的)数字地面模型，即将初始DTM值与DSM值进行比较，差值小于预设阈值的点被视为DTM点，差值大于预设阈值的点被标记为无数个数据点，最后，用选定的DTM点对这些无数个数据点进行插值。
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《来自鲸落的回答：》
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如下所示:
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2.设置等值线过滤。
3.使用快捷命令“N”，选择“S样条曲线拟合”，然后输入图层DGX。
4.最后，插值等高线！
《来自棍棍123的回答：》
等高线的滤波方法包括以下步骤:利用LIDAR数据生成数字地面模型，插值等高线，根据DSM等高线的特征，如接近度、端点与端点的距离、等高线的长度、等高线之间的距离等，通过设置阈值，自动提取属于自然地面的等高线线段，得到初始自然地面点，然后插值生成初始数字地面模型。最后，用迭代逼近法生成最终的(精确的)数字地面模型，即将初始DTM值与DSM值进行比较，差值小于预设阈值的点被视为DTM点，差值大于预设阈值的点被标记为无数个数据点，最后，用选定的DTM点对这些无数个数据点进行插值。
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