简介：关于解释下私有云存储方案是啥？的相关装修疑问，相信很多朋友对此并不是非常清楚，为了帮助大家更好的了解相关装修知识要点，小编特此为大家整理出如下讲解内容，希望下面的装修内容对大家有所帮助！
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《来自葛博实的回答：》

第一步是构建一个Bdrive云存储服务器，并首先下载Bdrive服务器程序。目前，它支持xp/Vista/win7/mac操作系统。驱动服务器操作界面的媒体访问控制版本以媒体访问控制版本为例:(1)选择要添加到驱动服务器的目录；(2)添加的文件夹将有一个BID(驱动服务器标识)，这是一个随机生成的6字符标识符；(3)可以为每个添加的目录分别设置读/写权限和密码；第二步，在相应平台上安装的客户端目前在Bdrive中有PC机、Mac(客户端正在开发)、iOS和Android平台的客户端，可以轻松实现个人平台和多台设备之间共享文件的目的。以iPhone为例。首先，单击主页上应用商店(1)中的号码，在您的驱动服务器中添加投标信息。(2)浏览文档；(3)您可以通过手机下载电脑上共享的文件；(4)您也可以通过手机上传文件。

《来自贝静枫的回答：》

1.原方案描述:1节点部署ffmpeg转码服务，1节点部署私有云存储系统(nginx mysql php代码)。文件读取和写入仅在部署了私有云存储的节点上执行，并且在将来购买磁盘阵列后，存储将装载在磁盘阵列上。优点:部署简单，缺点:2个节点完全不用，作为转码服务的节点空间利用率极低。在安装云存储系统的节点上，实际可用的文件存储空间只有8TB。这个节点压力很大，并且有一个单点故障。结论:浪费太大，可靠性差。2.mfs方案描述:mfs分布式文件系统部署在所有节点中。一个节点充当mfs的元数据服务器，其他三个节点充当mfs存储服务器。此外，对于三个存储服务器，一个部署nginx和php代码被用作主web服务器，一个部署ffmpeg代码转换服务和一个部署mysql作为数据库服务器。优点:首先，利用每个节点。其次，由于安装了mfs，每个文件在三个节点上都有一个副本，具有很高的数据安全性和可靠性。缺点:mfs的三拷贝策略导致只有8TB的实际可用文件存储空间。虽然只能设置一个副本来增加可用空间，但这会降低可靠性。Mfs仍然有一个单点故障(mfs元数据服务器)。在这种架构中，如果mfs元数据服务器、mysql数据库服务器和web服务器中的任何一个挂起，整个服务都会被中断。此外，虽然mfs安装很容易，但我缺乏在故障情况下的处理经验(安装和故障排除是完全不同的级别)。结论:虽然使用了所有的服务器资源，但该方案维护成本高，单点故障多，在生产环境中只有8TB的空间，因此我们将再次讨论。3.iscsi级联raid方案描述:一个节点部署ffmpeg转码服务，一个节点部署nginx和php代码作为主网络服务器，一个节点安装mysql作为主数据库服务器，一个节点安装mysql作为热备用数据库服务器。除了每个节点所需的存储空间外，剩余的存储空间与iscsi、raid10或raid5级联，并安装在web服务器上进行文件读写。优点:所有节点都得到利用，存储空间的利用率远远高于前两种方案。每个节点一个硬盘，iscsi级联的另外两个硬盘，以及4个节点级联后的24TB可用空间。采用raid10后，输入输出速度提高了两倍，可靠性大大提高，可用空间变为12TB，仍高于1，2方案。如果使用raid5，1个磁盘将是冗余的，7个磁盘将用于存储，可用空间为21TB。与raid10相比，提高了空间利用率，降低了读写速度。缺点:有一个单点故障——网络服务器。结论:与1、2方案相比，该方案的存储空间利用率大大提高，可靠性不低于2:文件存储空间受raid保护，数据库有热备份，单点故障少。另外，部署难度低，故障容易处理。这可以说是目前最好的方案。4.负载均衡方案描述:在3的基础上，设置nginx负载均衡，使主mysql服务器只负责写，从mysql服务器只负责读。优点:主数据库服务器上的负载减少了。缺点:修改系统读写数据库的源代码，成本太高。结论:在目前的四节点服务器中，没有必要进行负载均衡。由于转码服务需要大量的cpu计算能力，因此必须由单个节点来完成。其他三个节点必须被分成一个节点作为数据库服务器。对于剩余的两个节点，要么它们都是网络服务器，要么一个是网络服务器，另一个是从属数据库服务器。私有云存储系统的主要压力不是网络服务，而是数据库读写和文件存储。因此，负载平衡只能为两个数据库服务器完成，但是修改系统读写数据的源代码太昂贵了。不如方案3中的双机热备好。5.使用openstack或vmware vcenter获得多机虚拟化指令:4个节点，一个用于ffmpeg转码服务，其他3个物理节点使用软件openstack或vmware vcenter成为虚拟机来部署和安装专用clo

优点:只要虚拟机是固定的，代码安装和部署就相对容易。其他效率、安全性和可靠性都是由虚拟机软件完成的。缺点:这样的虚拟机效率低下，分布式共享内存效率低下。原来的内存延迟很小，但通过网络后，延迟会大几个数量级。此外，openstack和vmware vcenter的部署方法实际上需要调整太多参数。我们对它们不精通。失败很容易，当失败发生时很难消除。结论:这个计划显然是一个骗局。尽管虚拟机非常有用，但它们会引入未知的黑洞。据我所知，很少有生产环境能做到这一点——效率是最直接的问题。据说戴尔刚刚为此收购了一家公司，但这项技术还不成熟。出于这个原因，我还特别问了我在openstack工作的兄弟。就连他也从未见过这样的事情。没有充分的调查和实验，新的技术方案不能直接应用。