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语音智能家居系统是一种智能家居系统，许多消费者在安装和使用智能家居时会选择安装它。然而，语音智能家庭系统存在一些问题。有什么问题？今天，编辑会给你一个分析和介绍。

语音智能家居系统

语音智能家居系统-距离问题是关键

近场识别技术目前比较成熟。现在手机上使用的语音输入功能属于近场识别技术。用户必须在离手机相对较近的距离内说话。然而，在智能家庭环境中，用户和智能终端之间的距离已经大大增加。用户随意用语音控制智能家居的一个必要条件是，无论您在客厅的什么地方发布指令，该设备都能准确识别。语音识别技术必须突破距离障碍。目前，室内语音交互受到多种复杂因素的影响，如背景噪声、其他人类语音干扰、回声、混响等。导致识别率低甚至无用，并且只能在相对安静和封闭的环境中使用。

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众所周知，中国的语音和语言博大精深。虽然国家不遗余力地推广普通话，但真正掌握普通话的人在中国的比例仍然较低，而且中国的口音现象纷繁复杂，即使同一城市有不同的口音。因此，当这些口音轻或重的人使用语音输入时，如果按照正常方法使用标准普通话数据进行模型训练，会出现严重的适应问题，从而影响语音输入时的识别效果。

智能语音技术不仅需要提高用户语音输入的识别准确率，还需要提高语义理解能力。甚至像苹果siri和谷歌Now这样的世界级语音助手工具也仍然处于非常初级的输出状态，这使得用户很难坚持使用。调查数据显示，Siri能够理解83%的问题，但正确回答率只有62%。

每个人说话都有不同的口音、速度和口语表达方式，所以对于家里的智能设备来说，仅仅识别一些基本的单词显然是不够的。他们必须更好地理解你。例如，理解你的口音、方言、口语表达和不时出现的专业词汇。个性化识别是指语音识别系统自动学习和适应用户使用习惯的能力。你用得越多，它就越了解你。一般来说，个性化识别包括语音和语言。发音个性化主要指系统对用户的语速、口音等发音习惯的学习，而语言个性化主要指系统对用户特定词汇(如个人姓名、地名、口语短语、专业词汇等)的更好识别。)。

以上是边肖推出的语音智能家居系统中的一些问题。语音智能家居系统是一种非常方便的智能家居，但是这些问题限制了它的发展。我相信随着科技的不断发展，语音智能家居系统在未来一定会成为一个不错的选择。